Wie kann Künstliche Intelligenz die Wartung von Flugzeugen optimieren? Welche Rolle spielt verifizierbare KI bei der Entscheidungsfindung von Drohnen? Und wie lässt sich KI in der Luftfahrtindustrie zuverlässig in die Praxis übertragen? Diese Fragen standen im Mittelpunkt des ZAL Diskurses „Multimodale KI in der Luftfahrt“.
Die Experten diskutierten über Predictive Maintenance, die Verifizierbarkeit von KI-Systemen und die Übertragung von Simulationen in die reale Welt. Philipp Conen (DLR) erklärte, wie Predictive Maintenance-Modelle mit synthetischen Daten trainiert werden können. Er zeigte seinen Teststand, an dem echte Daten zur Materialermüdung genutzt werden, um die Modelle zu validieren. Ein Highlight war Thilo Fryens Live-Demo, bei der er eine verifizierbare KI vorstellte, die einem Drohnenpiloten sichere Landeplatzempfehlungen gibt und transparent erklärt, warum diese Entscheidungen getroffen werden – ohne die Landung autonom durchzuführen.
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