Ihre Karriere im ZAL!

Wollen Sie Verantwortung übernehmen und in einem jungen, hochmotivierten Team Ihre Zukunft gestalten? Bewerben Sie sich in einer der modernsten Forschungseinrichtungen für zivile Luftfahrt weltweit! Wir suchen KollegInnen, die sich für ihren Beruf begeistern und damit etwas bewegen wollen, die neugierig sind und für Herausforderungen brennen.

Ready for take-off?
Wir bieten Ihnen als ZAL GmbH einen Arbeitsplatz, an dem Sie beruflich durchstarten können! Mit seiner technologisch vielfältigen Ausstattung ist das ZAL einer der modernsten und gleichzeitig spannendsten Arbeitgeber Hamburgs. Unser Arbeitsalltag zeichnet sich aus durch ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Freiräumen zur Weiterentwicklung des eigenen Fachbereichs oder zur Initiierung eigener Innovationsprojekte. Ein positives und kollegiales Miteinander ist dabei unsere Stärke! Wir sind stolz auf eine tolle Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien und offener Kommunikationskultur.

Die Arbeit unseres RnT-Teams können Sie hier kennenlernen.

Wollen Sie mit uns die Luftfahrt gestalten? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, die Sie bitte an schicken.

Fragen? Jederzeit gern!

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Werkstudent:in (m/w/d) Softwareentwicklung

Das ZAL Zentrum für Angewandte Luftfahrtforschung in Hamburg gehört zu den modernsten Forschungseinrichtungen der zivilen Luftfahrt weltweit. Auf einer Gesamtfläche von mehr als 26.000 m² bietet das Forschungszentrum 600 Mitarbeitern von über dreißig Unternehmen aus Industrie und Wissenschaft fortschrittlichste Infrastrukturen zur gemeinsamen Forschung und Entwicklung unter einem Dach. Die Aufgabe der ZAL GmbH ist es dabei, optimale Voraussetzungen für die angewandte Luftfahrtforschung zu schaffen. Hierzu gehört neben dem Betrieb des ZAL TechCenter ebenso ein 35-köpfiges Expertenteam, das Partner in Industrieprojekten unterstützt und eigene Förderprojekte vorantreibt.

Ihre Aufgaben:

  • Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten innerhalb des Teams Data & Power Networks
  • Umsetzung von IoT-Technologien und Lösungen im Flugzeugkontext
  • Softwareentwicklung im Team zur Realisierung von Demonstratoren
  • Einsatz von innovativen Systemen z.B. für den Einsatz in zukünftigen Flugzeugmustern

Ihr Profil:

  • Immatrikulation in einem Studiengang möglichst im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache (z.B. C++, C#, Java, Python)
  • Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Linux-basierten Systemen
  • Kenntnisse im Bereich der Kommunikationsnetze und verteilten Systeme vorteilhaft
  • Erfahrung im Umgang mit Git ist wünschenswert
  • Eigeninitiative und Interesse am selbständigen Erarbeiten von neuen Fähigkeiten und Kenntnissen

Ihre Benefits bei der ZAL GmbH:

  • Mitarbeit in einem mittelständischen und in Industrie und Forschung bestens vernetzten Unternehmen
  • Ein sehr kollegiales Team mit freundlichen, hilfsbereiten und fachkompetenten Kollegen sowie flachen Hierarchien und einer sehr guten Arbeitsatmosphäre
  • Eine moderne Arbeitsumgebung, ergonomische Arbeitsplätze und Technologielabore mit spannenden Forschungsinfrastrukturen
  • Leistungsgerechte Vergütung und flexible Arbeitszeiten

Aufgrund der aktuellen Lage mit der Corona-Pandemie kann sehr gern von Beginn an mobil gearbeitet werden.

Gestalten Sie Ihre Zukunft an einem der spannendsten Arbeitsplätze Hamburgs und bewerben Sie sich mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und dem frühestmöglichen Einstellungstermin bei Frau Britta Wiechert ().

ZAL GmbH
Hein-Saß-Weg 22
21129 Hamburg
+ 49 40 248 595 0

Spezialist:in (m/w/d) Industrielles Maschinelles Lernen

Das ZAL Zentrum für Angewandte Luftfahrtforschung in Hamburg gehört zu den modernsten Forschungseinrichtungen der zivilen Luftfahrt weltweit. Auf einer Gesamtfläche von mehr als 26.000 m² bietet das Forschungszentrum 600 Mitarbeitern von über dreißig Unternehmen aus Industrie und Wissenschaft fortschrittlichste Infrastrukturen zur gemeinsamen Forschung und Entwicklung unter einem Dach. Die Aufgabe der ZAL GmbH ist es dabei, optimale Voraussetzungen für die angewandte Luftfahrtforschung zu schaffen. Hierzu gehört neben dem Betrieb des ZAL TechCenter ebenso ein 35-köpfiges Expertenteam, das Partner in Industrieprojekten unterstützt und eigene Förderprojekte vorantreibt.

Künstliche Intelligenz ist eine der Schlüsseltechnologien für autonome Luftfahrtanwendungen von morgen. Unser Team der Technical Domain Automation entwickelt herausfordernde Lösungen für die Luftfahrtindustrie unter Einbezug dieser Methoden der künstlichen Intelligenz.

Ihre Aufgaben:

  • Mitarbeit in Forschungs- und Industrieaufträgen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Robotik und Automatisierung in Luftfahrtanwendungen
  • Eigenverantwortliches Design, Umsetzung und Integration von industriellen, auf Machine Learning und Deep Learning basierenden Softwaresystemen
  • Eigenständige Erarbeitung und Implementierung von State-of-the-Art KI Algorithmen zur Mustererkennung, Fusionierung von Sensordaten und Prozessautomatisierung
  • Unterstützung unserer Kunden bei der Umsetzung von Anwendungsideen und Prototypen
  • Sichere Vorstellung der Arbeitsergebnisse auch vor nicht-technischem Publikum
  • Mitwirkung an der Koordination und Initiierung neuer Förderprojekte

Ihr Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium (Dipl.-Ing., Master of Engineering/Science) möglichst im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang mit starkem Softwarebezug
  • Praktische Programmiererfahrung in mindestens einer gängigen Programmiersprache (z.B. Python, C++/C#, Java)
  • Gutes Verständnis und erste praktische Anwendungserfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und der Machine-Learning-Frameworks (z.B. ScikitLearn, Tensorflow, Keras, PyTorch) sowie der Deep-Learning-Methoden (z.B. CNN/RNN/LSTM für Objektdetektion und Segmentierung auf RGB Bildern)
  • Sicherer Umgang mit Git und Linux
  • Weiterhin wünschenswert wären Interesse und erste Erfahrungen in den Bereichen Docker und Robot Operating System (ROS), im Bereich der High-End 3D-Rendering-Engines (z.B. Blender, Unreal, Unity) oder im Bereich der Webtechnologien (z.B. Flask, Django, React)
  • Hands-on-Mentalität und Begeisterung für proaktive und eigenverantwortliche Lösungen, hohes persönliches Interesse zur Einarbeitung in neue Themen und Technologien und Teamgeist
  • Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten

Ihre Benefits bei der ZAL GmbH:

  • Mitarbeit in einem mittelständischen, wachsenden und in Industrie und Forschung bestens vernetzten Unternehmen
  • Ein sehr kollegiales Team mit freundlichen, hilfsbereiten und fachkompetenten Kollegen sowie flachen Hierarchien und einer sehr guten Arbeitsatmosphäre
  • Ein vielfältiges Aufgabengebiet, Gestaltungsmöglichkeiten bei der Weiterentwicklung des Fachbereiches und Freiräume für Innovationsprojekte
  • Eine moderne Arbeitsumgebung, ergonomische Arbeitsplätze und ein TechLab mit aktueller Ausstattung
  • Flexibilität durch Gleitzeit
  • 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit 12 zusätzliche Gleittage zu nehmen
  • Intensive Einarbeitung mit einem Buddy-Programm
  • Leistungsgerechte Vergütung sowie attraktive zusätzliche Arbeitgeberleistungen wie Bezuschussung des HVV ProfiTickets, Altersvorsorge, Kantine etc.
  • Weiterbildungsmöglichkeiten und E-Learning Angebote
  • Gesundheitsförderung durch kostenfreie Äpfel und Getränke sowie betriebsärztliche Betreuung, Impfungen und weitere Gesundheitsfördermaßnahmen
  • Bezuschusste Fitnesskooperation mit Urban Sports Club
  • Teamevents und die Möglichkeit an unterschiedlichen ZAL TechCenter Events wie Fachveranstaltungen, Kongressen, Science Slam etc. teilzunehmen

Gestalten Sie Ihre Zukunft an einem der spannendsten Arbeitsplätze Hamburgs und bewerben Sie sich mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und dem frühestmöglichen Einstellungstermin bei Frau Britta Wiechert ().

ZAL GmbH
Hein-Saß-Weg 22
21129 Hamburg
+ 49 40 248 595 0

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